7.对于模型Yi=b0+b1*Xi+ui，如果在异方差检验中发现var(ui)=Xi*方差^2，则用权最小二乘法估计模型参数时，权数应为（） A: Xi B: (Xi)^0.5 C: 1/Xi D: (Xi)^-0.5

一个有效的工具变量应满足如下两个条件 A: corr(Zi, Xi) = 0 and corr(Zi, ui) ≠ 0 B: corr(Zi, Xi) = 0 and corr(Zi, ui) = 0. C: corr(Zi, Xi) ≠ 0 and corr(Zi, ui) = 0 D: corr(Zi, Xi) ≠ 0 and corr(Zi, ui) ≠ 0

29.设 OLS 法得到样本回归直线为Yi=b1^+b2^*Xi+ui，以下说法不正确的是 ( ) A: 残差和为0 B: X,Y平均数的交点在回归直线上 C: Y估计值的平均数=Y的平均数 D: COV(Xi，ui)=0

若令各个被解释变量yi值与条件均值E(y|xi)的偏差为ui，称ui为 。

当存在遗漏变量的问题时，E(ui | Xi) = 0的假设不成立，这意味着：

Y^表示OLS估计回归值,u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系,则下列哪些是正确的() A: Yi=β0+β1Xi B: Yi=β0+β1Xi+ui C: Yi=β0^+β1^Xi+ui D: Yi^=β0^+β1^Xi

普通最小二乘法要求模型误差项ui满足某些基本假定,下列结论中错误的是 ( ) 。 A: E(ui)=0 B: E(Xi)= 0 C: E(uiuj)=0 (i≠j) D: uj~ N(0. σ2 )

设`\xi _1,\xi _2,\xi _3`是`Ax=0`的基础解系，则方程组的基础解系还可以表示成（ ） A: `\xi _1,\xi _2,\xi _3`的一个等价向量组 B: `\xi _1,\xi _2,\xi _3`的一个等秩向量组 C: `\xi _1-\xi _2,\xi _2-\xi _3,\xi _3-\xi _1` D: `\xi _1+\xi _2,\xi _2+\xi _3,\xi _3+\xi _1`

3、回归直线法中,b的计算公式( ) A: A、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((n∑Xi²—(∑Xi)²) B: B、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²) C: C、b=∑Yi—a∑Xi D: D、b=∑XiYi—∑X∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²)

假设回归模型为[img=137x27]18031ad7508132a.png[/img]，其中Xi为随机变量，Xi与Ui相关则[img=11x23]18031ad758ca410.png[/img]的普通最小二乘估计量( ) A: 无偏且一致 B: 无偏但不一致 C: 有偏但一致 D: 有偏但不一致