BP多层前向神经网络主要由 组成。
A: 输入层
B: 输出层
C: 推理层
D: 隐层
A: 输入层
B: 输出层
C: 推理层
D: 隐层
举一反三
- BP(后向传播)神经网络是一种多层前向(前馈)网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确是( )组成: A: 网络的输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层 C: 网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层 D: 网络的输出误差由输入层正向传至各隐藏层
- RBF神经网络是由（ ）组成的前向网络。 A: 一个隐层和一个输出层 B: 运算层和结束层 C: 一个中间层和一个输出层 D: 输入层和输出层
- 多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息（ ）输出。 A: 由隐层传向输入层 B: 由输入层传至隐层再传至输出层 C: 由输出层传向隐层 D: 由输入层传至隐层后截止
- BP神经网络模型中信息的反向传播是指输出误差的信息（ ）。 A: 由输入层传至隐层再传至输出层 B: 由输入层传至隐层后截止 C: 由输出层传向隐层 D: 由隐层传向输入层
- BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（）。 A: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至输入层 B: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至各隐藏层 C: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出误差由输出层反向传回至隐藏层 D: 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出由输出层反向传回至各隐藏层