以下关于FP-Growth算法表述不正确的有 ( )。
A: FP-growth算法是对Apriori算法的改进
B: FP-growth算法不需要产生候选集
C: FP-growth算法将数据库压缩成一棵频繁模式树,但保留关联信息
D: FP-growth只需要一次遍历数据,大大提高了效率
A: FP-growth算法是对Apriori算法的改进
B: FP-growth算法不需要产生候选集
C: FP-growth算法将数据库压缩成一棵频繁模式树,但保留关联信息
D: FP-growth只需要一次遍历数据,大大提高了效率
举一反三
- 6. 下列关于FP-growth算法优缺点的表述中，正确的有（ ） A: 相比于Apriori算法，FP-growth算法运行速度要快一个数量级； B: FP-growth算法在建立FP-tree时占用空间较小； C: FP-growth算法无须多次扫描数据库，节省了运行时间； D: FP-growth算法处理产生的条件树时会占用很多资源；
- FP-growth 关联规则挖掘算法不用生成候选集。
- 常见的关联规则挖掘算法包括:( ) A: MP-Growth算法 B: FP-Growth算法 C: Apriori算法 D: Bpriori算法
- 关联规则挖掘算法有： A: Apriori B: FP-Growth C: Close D: KNN
- 频繁模式增长FP-growth是一种比Aprior算法更高效的关联规则挖掘算法。