数据科学方法论是指（ ）。
A: 从“大量数据”中总结和提炼出一般性知识之后，用知识去解决问题。
B: 基于知识解决问题.
C: 基于数据解决问题.
D: 根据问题找“数据”，并直接用数据解决问题.
A: 从“大量数据”中总结和提炼出一般性知识之后，用知识去解决问题。
B: 基于知识解决问题.
C: 基于数据解决问题.
D: 根据问题找“数据”，并直接用数据解决问题.
C,D
举一反三
- 数据学科是一门通过认识数据问题，用技术的方法解决数据问题的科学。
- 利用大数据推动智能制造主要有哪些方向？（） A: 把问题变成数据，利用数据对问题的产生和解决进行建模，把经验变成可持续的价值 B: 把问题变成人的知识积累，利用人对问题的产生和解决进行经验积累，把经验变成可持续的价值 C: 把数据变成知识，从“可见解决问题”延伸到“不可见问题”，不仅要明白“how”，还要去理解“why” D: 把知识再变成数据，这里的数据指的是生产中的指令、工艺参数和可执行的决策，从根本上去解决和避免问题 E: 大数据就是智能制造
- 大数据科学中衍生了一种新的方法论，即（ ） A: 问题—知识—问题 B: 问题—模型—知识 C: 问题—数据—问题 D: 问题—函数—知识
- 解决问题三部曲指的是（） A: 解决认识问题 B: 解决方法问题 C: 解决态度问题 D: 解决执行问题
- 解决问题的方法的最高层次为（ ）。 A: 用老方法解决老问题 B: 用老方法解决新问题 C: 用新方法解决老问题 D: 用新方法解决新问题
内容
- 0
大数据与智能制造三个重要元素（问题、数据、知识（模型））之间的关系是（） A: 问题->知识->数据->问题 B: 问题-知识-数据-问题 C: 问题 D: 问题数据->问题 E: 问题->知识->数据
- 1
应用数据库技术的主要目的是()。 A: 解决数据保密问题 B: 解决数据冗余问题 C: 解决数据独立性问题 D: 解决数据管理问题
- 2
传统的解决问题的方法强调以往的经验，现代的解决问题的方法注重从达到目标所有可能途径中选择最佳的一种，二者均不能成功地解决所有的问题，但二者的结合却往往能解决一种方法难以解决的问题。因此（） A: 用传统的解决问题的方法解决传统问题，用现代的解决问题的方法解决新问题 B: 具体问题具体对待，选择出一种恰当的方法 C: 两种方法都不完美 D: 不能只采用一种方法去解决所有问题
- 3
解决问题的方法的最高层次为用新方法解决老问题。
- 4
反应定式（ ） A: 一定阻碍问题的解决 B: 一定有助于解决问题 C: 有时有助于解决问题 D: 有时阻碍问题的解决