下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（ ）
A: K-means聚类是一种浅层学习方法
B: 线性回归分析是一种浅层学习方法
C: 包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D: 浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
A: K-means聚类是一种浅层学习方法
B: 线性回归分析是一种浅层学习方法
C: 包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D: 浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
举一反三
- 下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是（ ） A: 是一种端到端学习的方法 B: 是一种监督学习的方法 C: 实现了非线性映射 D: 隐藏层数目大小对学习性能影响不大
- 下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述，不正确的是（ ）。 A: 隐藏层数目大小对学习性能影响不大 B: 实现了非线性映射 C: 是一种端到端学习的方法 D: 是一种监督学习的方法
- 下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（
- 中国大学MOOC: 下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（ ）
- （）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。 A: 人工智能 B: 深度学习 C: 人工神经网络