下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述，不正确的是（ ）。
A: 隐藏层数目大小对学习性能影响不大
B: 实现了非线性映射
C: 是一种端到端学习的方法
D: 是一种监督学习的方法
A: 隐藏层数目大小对学习性能影响不大
B: 实现了非线性映射
C: 是一种端到端学习的方法
D: 是一种监督学习的方法
举一反三
- 下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述，不正确的是（ ）。 A: 隐藏层数目大小对学习性能影响不大 B: 实现了非线性映射 C: 是一种端到端学习的方法 D: 是一种监督学习的方法
- 下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（ ） A: K-means聚类是一种浅层学习方法 B: 线性回归分析是一种浅层学习方法 C: 包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法 D: 浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
- （）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。 A: 人工智能 B: 深度学习 C: 人工神经网络
- 深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法
- 下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是（ ） A: 评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式 B: 有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式 C: 评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式 D: 无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式