以下是群体智能优化算法的有（ ）
A: 模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法
B: 模拟鸟群觅食过程的粒子群算法
C: 模拟生物进化过程的遗传算法
D: 模拟生物神经结构的人工神经元网络算法
A: 模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法
B: 模拟鸟群觅食过程的粒子群算法
C: 模拟生物进化过程的遗传算法
D: 模拟生物神经结构的人工神经元网络算法
A,B,C
举一反三
- 属于群体智能优化算法的包括（ ）。 A: 模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法 B: 模拟一只鸟飞行过程的飞行算法 C: 模拟植物生长过程的生长算法 D: 模拟人脑神经元工作的人工神经元算法
- 属于群体智能优化算法的包括（ ）。 A: 模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法 B: 模拟一只鸟飞行过程的飞行算法 C: 模拟植物生长过程的生长算法 D: 模拟人脑神经元工作的人工神经元算法
- 以下属于群体智能优化算法的包括（ ）。 A: 模拟鸟群觅食过程的粒子群算法 B: 模拟一只鸟飞行过程的飞行算法 C: 模拟植物生长过程的生长算法 D: 模拟人脑神经元工作的人工神经元算法
- 模拟鸟群觅食行为的智能算法为 A: 遗传算法 B: 模拟退火算法 C: 粒子群算法 D: 蚁群算法
- 蚁群算法是受自然界中真实蚁群算法的集体觅食行为的启发而发展起来的一种基于群体的模拟进化算法。（ ）
内容
- 0
在模拟蚂蚁觅食过程中，蚁群算法根据（） 来表征路径的远近
- 1
（）属于群体智能，思想来源于蚂蚁找食物的过程。 A: 蚁群算法 B: 粒子群算法 C: 遗传算法 D: 模糊算法
- 2
以下关于蚁群算法的说法,错误的是 A: 蚁群算法用于预测蚁群在给定条件下的行为 B: 蚁群算法是从生物智能现象抽象出的算法 C: 蚁群算法属于群体智能 D: 对蚁群觅食的模拟要考虑到环境、选择路线等等多种因素
- 3
(53)算法采用模拟生物进化的三个基本过程“繁殖(选择)-> 交叉(重组)->变异(突变)”。 A: 粒子群 B: 人工神经网络 C: 遗传 D: 蚁群
- 4
蚁群算法也属于群体智能算法，思想来源于蚂蚁觅食过程。