4. 结论是：
A: 接受原假设
B: 接受备择假设
A: 接受原假设
B: 接受备择假设
举一反三
- 假设检验的结论可以表述为我们接受原假设，或我们接受备择假设。
- 方差分析中的F统计量是决策的根据，一般来说 A: F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设 B: F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设 C: F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设 D: F值越小，越有利于接受原假设拒绝备择假设
- 假设检验用p值做决策时，p值小于显著性水平，结论是（ ）。 A: 接受原假设 B: 不能得到确切结论 C: 拒绝原假设 D: 拒绝备择假设
- 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示
- 检验假设[img=258x27]1803844a13f36da.png[/img]，已知[img=110x22]1803844a1cec366.png[/img]，[img=287x27]1803844a2782b90.png[/img],选择适当统计量，并判断 A: 接受原假设[img=22x22]1803844a3098c02.png[/img] B: 拒绝原假设[img=22x22]1803844a385c1cd.png[/img]，接受备择假设[img=22x22]1803844a3fefe4d.png[/img] C: 可以同时接受原假设和备择假设 D: 可以拒绝接受原假设和备择假设