假设检验用p值做决策时，p值小于显著性水平，结论是（ ）。
A: 接受原假设
B: 不能得到确切结论
C: 拒绝原假设
D: 拒绝备择假设
A: 接受原假设
B: 不能得到确切结论
C: 拒绝原假设
D: 拒绝备择假设
C
举一反三
- 如果假设检验的p值小于给定的显著性水平α，则应（ ） （ A: 接受原假设 B: 拒绝原假设 C: 拒绝备择假设 D: 拒绝进行假设检验
- 【单选题】在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应()。 A. 拒绝备择假设 B. 接受备择假设 C. 不能拒绝原假设 D. 拒绝原假设
- 假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（） A: 不能拒绝原假设 B: 无法判断原假设是否被验证 C: 接受备择假设 D: 应该拒绝原假设
- 方差分析中的F统计量是决策的根据，一般来说 A: F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设 B: F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设 C: F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设 D: F值越小，越有利于接受原假设拒绝备择假设
- 【多选题】关于检验的p值，正确的说法是 A. p 值越小，越有可能拒绝原假设 B. p 值越小，越有可能拒绝备择假设 C. p 值越小，拒绝原假设的证据越强 D. p 值越小，拒绝备择假设的证据越强
内容
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P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（） A: 当P值≥α时，拒绝原假设 B: 当P值≥α时，接受原假设 C: 当P值<1-α，拒绝原假设 D: 当P值<1-α时，接受原假设
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方差分析中，依据p值做统计决策时，若p值小于显著性水平，则（ ）。 A: 拒绝原假设 B: 不拒绝原假设 C: 所检验因素对因变量观测值没有显著影响。 D: 条件不充分，无法判断
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在双侧检验中，如果实际的t值小于则（） A: 拒绝原假设 B: 接受原假设 C: 拒绝备择假设
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在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示
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【判断题】假设检验中,若检验的 P 值 < 显著性水平 a ,则拒绝原假设 .