#将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组Z=np.arange(10)._______((2,-1))print(Z)
reshape
举一反三
- 实现将数组a=np.arange (10).reshape(2,-1)和数组b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)水平堆叠的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]a=np.arange (10).reshape(2,-1)[br][/br]b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)[br][/br]array= A: np.hstack((a,b)) B: np.vstack((a,b)) C: np.stack((a,b)) D: np.concatenate((a,b))
- 以下代码（）能够创建一个值范围在1到10的数组 A: np.arange(1,11) B: import numpy as np np.arrange(1,11) C: import numpy as np np.arrange(1,10) D: import numpy as np np(1,11)
- 创建一个一维的0-14的数组,可用命令import numpy as np; e = np.arange(15);print(e)。（ ）
- 如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[1:, 2:]))
- import numpy as np np.arange(0, 1, 0.1)的结果是?
内容
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下列哪条语句能获取以10为终止值的结果 A: np.arange(1,10,1) B: np.arange(1, 10, 0.5) C: np.linspace(1, 10, 10) D: np.logspace(1, 2, 2)
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如下代码的输出结果是( )import numpy as npa = np.arange(12).reshape(3, 4)print(np.sum(a[[0, 2], 2:]))
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对于data数组进行求和计算（） importnumpyasnp data=np.arange(10）
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请补全代码,修改数组a的类型为整数。 import numpy as np a = np.arange(12, dtype=float).reshape((3,4)) a = a. (int)
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x = np.arange(10)能创建什么样的数据__ A: 1-10的numpy数组 B: 二维数组 C: 其他答案都不对 D: 0-9的numpy一维数组