机器学习主要是研究如何使计算机从给定的数据中学习规律，即从观测数据中寻找规律，并利用学习到的规律对未知或无法观测的数据进行预测。目前，主流的机器学习算法是基于统计的方法，也叫统计机器学习。（）
举一反三
- 机器学习，就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律，从而能够对新的样本做出智能识别，或对未来做出预测。
- 数据挖掘（机器学习/统计学习）的实质是通过计算机的计算能力在一堆数据中发掘出规律并加以利用，需要经历的过程
- 机器学习是一类从数据中自动分析获得规律，并且利用规律对未知数据进行预测的（） A: 模式 B: 工具 C: 算法 D: 导向
- 机器学习从已知数据中学习其中蕴含的规律或者规则，并利用这些规律和规则推广到未来的新数据上做出判断或预测。
- 关于人工智能、机器学习和深度学习的说法,错误的是:( )。 A: 第三次人工智能的热潮以深度学习为代表 B: 机器学习从已知数据中学习其中蕴含的规律或规则,并利用这些规律和规则推广到未来的新数据上做出判断或预测 C: 机器学习是深度学习的一种形式 D: 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科