以下算法的时间复杂度为()
A: O(n)
B: O(√n)
C: O(nlogn)
D: O(logn)
A: O(n)
B: O(√n)
C: O(nlogn)
D: O(logn)
举一反三
- 二路归并排序算法的时间复杂度为( ) A: O(logn) B: O(nlogn) C: O(n) D: O(1)
- 堆排序算法在平均情况下的时间复杂度为( )。 A: O(n) B: O(nlogn) C: O(n2) D: O(logn)
- 堆排序的空间复杂度是(),堆排序中构建堆的时间复杂度是()。 A: O(logn),O(n) B: O(logn),O(nlogn) C: O(1),O(n) D: O(1),O(nlogn)
- 递归式T(n)=4T(n/2)+O(n)的时间复杂度为()。 A: O(logn) B: O(n) C: O(nlogn) D: O(n^2)
- 设问题规模为N时,某递归算法的时间复杂度记为T(),已知T(1)=1,T()=2T(N/2)+N/2,用O表示的时间复杂度为()。 A: O(logN) B: O(N) C: O(NlogN) D: O(N²logN)