从一批零件中随机抽出100个测量其直径，测得的平均直径为5.2cm，标准方差为1.6cm,若这批零件的直径是符合标准5cm，采用了t检验法，在显著性水平下，接受域为（ ）/ananas/latex/p/413
A
举一反三
- 从一批零件中随机抽出100个测量其直径，测得的平均直径为5.2cm，标准方差为1.6cm,若这批零件的直径是符合标准5cm，采用了t检验法，在显著性水平[img=9x11]17e435c02617a31.jpg[/img]下，接受域为（ ） 未知类型：{'options': ['', ' [img=78x21]17e43ee600f7c27.jpg[/img]', ' [img=71x21]17e43ee609c8b21.jpg[/img]', ' [img=78x21]17e43ee613257b2.jpg[/img]'], 'type': 102}
- 从一批零件中抽取100个测其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm，在显著性水平a=0.05下，这批零件的直径是否等于标准直径5cm？ （是，否）
- 从一批零件中抽出100个测量其直径，测得平均直径为5.2cm，标准差为1.6cm。想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm，因此采用t检验法，那么在显著性水平α下，接受域为( )。 A: [img=100x27]1803ddec9722bd3.png[/img] B: [img=109x27]1803ddec9f8990a.png[/img] C: [img=100x27]1803ddeca785f4a.png[/img] D: [img=100x27]1803ddecaf904e3.png[/img]
- 已知某种零件的尺寸服从正态分布，现从一批零件中随机抽取16只，测得其长度（厘米）如下：[tex=22.286x2.357]JfuQnY9G7d3YES/K7AC/I/8CcIz37AcA3i0fB6TJfCcG+7xNvrxn0tiBAne12zijsyzVwD/a75vS+HzeAY0AR3pi53LK6jctA8IW85wFXTPSwpCBEfyHf48cYP5EQlW5oB//GduNZ76h4vSajhiMV31+VBrKpBKRzjAUtlm9tMjY1XNxsiKYsPPDZ64mx+NjzvY0glCiLXbEm/H/s+Ni3Q==[/tex]（1）若要求该种零件的标准长度应为15厘米，检验这批零件是否符合标准要求？（[tex=3.643x1.286]uCvVj7oT0SfIUc6Wr9C1dTT15cLAL94/PRfoMl+38ps=[/tex]）（2）若已知方差为0.09，问该批零件是否符合标准要求。
- 某厂生产的零件直径服从正态分布,且其标准均值为3厘米。某天测得20个零件的平均直径为2.9厘米,若要检验现在生产的零件直径是否显著小于设计标准,假设形式应该是
内容
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中国大学MOOC: 某种零件的长度服从正态分布，方差【图片】随机抽取6件，记录其长度（毫米）分别为32.46，31.54，30.10，29.76，31.67，31.23在显著性水平【图片】下，检验这批零件的平均长度是否大于32.50毫米的左边检验为 【图片】原假设的拒绝域为( )
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从一批零件中随机抽取 36 个，测得其平均长度为 149.5cm, 标准差为 1.93 cm 。(1) 试确定该种零件平均长度的95% 的置信区间。(2) 在上面的估计中，你使用了统计中的哪一个重要定理? 请简要解释这一定理。
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球洞的直径为（）cm，深度至少为（）cm。
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中国大学MOOC: 一个制造商所生产的零件直径的方差本来是0.00156。后来为削减成本，就采用一种费用较低的生产方法。从新方法制造的零件中随机抽取100个作样本，测得零件直径的方差为0.00211。在α=0.05的显著性水平下，检验假设H0：σ²≤0．00156，H1：σ²>0.00156，得到的结论是（ ）。
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今从一批零件中随机抽取10个测量其直径与标准尺寸之间的偏差（单位：毫米），分别为：2，1，-2，3，2，4，-2，5，3，4。假设零件直径尺寸的偏差服从正态分布，试求均值及方差的无偏估计，及其置信水平为0.1的区间估计