关于回归分析，下列论述正确的为（ ）
A: 回归模型一定是线性回归模型。
B: 参数估计一定要使用最小二乘方法。
C: 残差平方和小意味着决定系数[img=21x22]1803b53d7d6418d.png[/img]大。
D: 回归分析的解释变量和响应变量互换，分析结果不变。
A: 回归模型一定是线性回归模型。
B: 参数估计一定要使用最小二乘方法。
C: 残差平方和小意味着决定系数[img=21x22]1803b53d7d6418d.png[/img]大。
D: 回归分析的解释变量和响应变量互换，分析结果不变。
举一反三
- 在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方和,其中回归平方和表示() A: 被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 B: 被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分 C: 解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 D: 解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
- 线性回归分析中,回归平方和等于300,残差平方和等于200,则决定系数为
- 关于回归分析，下列论述正确的为（ ） A: 回归系数可用最小二乘法估计。 B: 回归模型研究的是变量间的函数关系。 C: 回归分析有最好的拟合模型。 D: 回归模型的误差项可以为0。
- 下列关于回归分析的说法中不正确的是（ ）. A: 自变量也称为预测变量、解释变量 B: 因变量也称为响应变量、结果变量 C: 回归模型中只能有一个自变量 D: 回归诊断是回归分析的重要组成部分
- 两个变量y与x的回归模型中，通常用R来刻画回归的效果，则正确的叙述是（ ） A: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]越小，残差平方和小 B: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]越大，残差平方和大 C: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]于残差平方和无关 D: [img=21x22]18034d413873849.png[/img]越小，残差平方和大