实施机器学习项目下面说法错误的是哪些？
A: 数据是有时效性的，因此挖掘的规律也有时效性的。
B: 做机器学习项目一劳永逸，不必考虑数据的更新。
C: 可以直接使用同类公司机器学习的结果。
D: 需求只要由用户给定就行了。
A: 数据是有时效性的，因此挖掘的规律也有时效性的。
B: 做机器学习项目一劳永逸，不必考虑数据的更新。
C: 可以直接使用同类公司机器学习的结果。
D: 需求只要由用户给定就行了。
B,C,D
举一反三
- 实施机器学习项目下面说法错误的是？ A: 数据是有时效性的，因此机器学习得到的规律也有时效性的 B: 做机器学习项目一劳永逸，不必考虑数据的更新 C: 可以直接使用同类公司机器学习的结果 D: 机器学习的过程需要不断调优才可能达到理想的结果
- 有关机器学习过程正确的说法是？ A: 机器学习是一个顺序的过程 B: 机器学习的结果只要正确就可以使用 C: 机器学习就是根据用户的需求从业务数据库提取数据后直接输入到机器算法得到结果 D: 机器学习最终的结果需要经过实验或业务专家的认可才可投入使用
- 人工智能相关学科的诞生顺序是： A: 统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B: 统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C: 统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D: 机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
- 机器学习项目实施的过程中错误的说法是？ A: .机器学习合适算法的选择在分析前一般很难确定 B: 这是数据分析师的工作，不需要用户参加 C: 很多机器学习工具遵循一定的机器学习步骤 D: 机器学习的过程不是简单的
- 中国大学MOOC: 实施机器学习项目下面说法错误的是？
内容
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机器学习项目实施的过程中错误的说法是？
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下列有关机器学习的说法，正确的是（ ） A: 机器学习包含人工智能 B: 机器学习可以分析超大型数据 C: 机器学习无法处理图像数据 D: 机器学习是一种通过智能学习而不断优化的一种学习模式
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决策树方法可以称为一种数据挖掘技术，也可以称为一种机器学习技术，所以数据挖掘和机器学习是一样的。
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下面哪个关于大数据机器学习的说法是不正确的？ A: 大数据可能存在偏差，机器学习的结果不好； B: 大数据虽很大，但是总存在例外的情况； C: 大数据机器学习可以满足所有行业的需求； D: 大数据机器学习的代价过大；
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下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：（ ） A: 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B: 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C: 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D: 数据挖掘是机器学习的底层技术