甲、乙两厂生产同一种产品，为比较两厂的产品质量是否一致，现随机从甲厂的产品中抽取 [tex=1.5x1.0]acDAk7bdXBd3TQPJ9WdGzQ==[/tex]件，发现有[tex=1.0x1.0]9HDdnOoiakbNLFsxKl1FQQ==[/tex]件不合格品，在乙厂的产品中抽取 [tex=1.5x1.0]K/MYR4eemny/DiOUF4fYsg==[/tex]件，发现有[tex=1.0x1.0]J7FRbbji1FXOzuGj8R5+iw==[/tex] 件不合格品。在 [tex=3.786x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 水平下检验两厂的不合格品率有无显著差异。
举一反三
- 为比较两家工厂的同种产品的质量，经常抽样调查.现从甲厂产品中随意抽取[tex=1.5x1.286]chSvcvW/zBuDZFih9rf24A==[/tex]件，其中有[tex=1.0x1.286]hdbxakc/FhMS1oNd3QES4Q==[/tex]件是不合格品:从乙厂产品中随意抽取[tex=1.5x1.286]S0V3cNLZeQXKb2PNw0K40Q==[/tex]件，其中有[tex=1.0x1.286]oqTX8Aml1lQZAP0gMGUYCw==[/tex]件是不合格品。根据这些资料，能否说明乙厂产品的合格率显著高于甲厂?[tex=4.286x1.286]fSbvNJv2uFLnp+eXF/GhOg==[/tex]
- 设[tex=1.0x1.0]/4LSvKfNeQWJ+IvWbbbjdA==[/tex]件产品中有[tex=0.929x0.786]D9maNLyVVGrC3QbL9jjRWg==[/tex]件是不合格品，从中任取两件.(1)在所取的产品中有一件不合格的条件下，求另一件也是不合格的概率;(2)在所取的产品中有一件是合格的条件下，求另一件不合格的概率.
- 设有[tex=1.0x1.0]5ll/4oTq8VGGY6gN6eTenQ==[/tex]件产品,其中[tex=0.5x1.0]8C7DKsr6nhrfCdsmGxO88g==[/tex]件不合格品,现从中随机取[tex=0.5x1.0]/BQKP5E8YnupUQ2sDg7w1Q==[/tex]件，求不合格品数[tex=0.857x1.0]N7iCrOsS+NNEUUlnsYCi1g==[/tex]的概率分布.
- 对一批产品进行检查，如查到第 [tex=0.571x0.786]HXNXn3AXpwdIpZt8+6oCEw==[/tex] 件全为合格品，就认为这批产品合格：若在前 [tex=0.571x0.786]HXNXn3AXpwdIpZt8+6oCEw==[/tex] 件中发现不合格品 即停止检查, 且认为这批产品不合格. 设产品的数量很大, 可以认为每次查到不合格品的概率都是 [tex=0.786x1.0]yRAuUeUhrcJmsScGwZpk2g==[/tex] 问每批产品平均要查多少件?
- 对产品作抽样检验时,每[tex=1.5x1.0]TkuJKUavymJ93k5XiIqv0w==[/tex]件为一批,逐批进行.对每批检验时,从其中任取[tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex]件作检查,如果是次品,就认为这批产品不合格;如果是合格品,则再检查[tex=0.5x1.0]oYgVDn+QZqcDCRxqEZwM2A==[/tex]件,检验过的产品不放回.如此连续检查[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]件,如果检查[tex=0.5x1.0]swhA5SpCD6lPteGlwRbm9g==[/tex]件产品都是合格品,则认为这批产品合格而被接受.假定一批产品中有[tex=1.357x1.143]V+WyRCI7t/MI4Rf6FJ97Yw==[/tex]是次品,求一批产品被接受的概率.如果[tex=1.5x1.0]O0xzQQxGmD0SuS78vGZevQ==[/tex]件为一批,求被接受的概率.