若随机变量X与Y不相关，则下列结论正确的是
A: D[X+Y] = D[X] + D[Y]
B: X,Y相互独立
C: E[XY] = E[X]E[Y]
D: E[X] = E[Y]
A: D[X+Y] = D[X] + D[Y]
B: X,Y相互独立
C: E[XY] = E[X]E[Y]
D: E[X] = E[Y]
举一反三
- 设X，Y为随机变量，若E(XY)=E(X)E(Y)，则()． A: X，Y独立 B: X，Y不独立 C: X，Y相关 D: X，Y不相关
- 下列结论中,()不是随机变量X与Y不相关的充要条件. A: E(XY)=E(X)E(Y) B: D(X+Y)=D(X)+D(Y) C: Cov(X,Y)=0 D: X与Y相互独立
- 设随机变量X,Y不相关，则（ ）． A: X,Y相互独立 B: X,Y不相互独立 C: E(XY)=E(X).E(Y) D: D(XY)=D(X).D(Y)
- 设(X,Y)为二维连续随机向量,则X与Y不相关的充分必要条件是() A: X与Y相互独立 B: E（X＋Y）＝E（X）＋E（Y） C: E（XY）＝E（X）E（Y） D: D(XY)=D(X)D(Y)
- 设二维随机变量(X,Y),若E(XY)=E(X)E(Y),则[] A: D(XY)=D(X)D(Y) B: D(X+Y)=D(X)+D(Y) C: X与Y相互独立 D: X与Y不相互独立