A: X-1.96SE≤XT≤X+1.96SE
B: X-1.96SE≥XT
C: X+1.96SE≤XT
D: X-1.96SE≌X+1.96SE
举一反三
- “大约有95%的可能性真分数落在所得分数±1.96SE的范围内,或有5%的可能性落在范围之外”的描述,其置信区间为()。 A: X-1.96SE≤X<sub>T</sub>≤X+1.96SE B: X-1.96SE≥X<sub>T</sub> C: X+1.96SE≤X<sub>T</sub> D: X-1.96SE≌X+1.96SE
- "大约有95%的可能性真分数落在所得分数±1.96SE的范围内,或有5%的可能性落在范围之外"的描述,其置信区间为()。 A: AX-1.96SE<X<sub>T</sub>≤X+1.96SE B: BX-1.96SE≥X<sub>T</sub> C: CX+1.96SE≤X<sub>T</sub> D: DX-1.96SE≌X<sub>T</sub>≌X+1.96SE
- “大约有95%的可能性真分数落在所得分数±1.96SE的范围内,或有5%的可能性落在范围之外”的描述,其置信区间为()。 A: X-1.96SE<XT≤X+1.96SE B: X-1.96SE≥XT C: X+1.96SE≤XT D: X-1.96SE≌XT≌X+1.96SE
- 正态分布1.96倍标准差范围外的概率(P(|x-μ|≥1.96σ))为0.05,则( )。 A: P(x>μ+1.96σ)=0.05 B: P(x<μ-1.96σ)=0.05 C: P(x>μ-1.96σ)=0. 025 D: P(x>μ+1.96σ)=0. 025
- 设随机变量X~N(0,1),已知P(X<-1.96)=0.025,则p(|x|<1.96)( )
内容
- 0
当样本含量足够大时,样本率又不接近0或1时,以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为() A: p±2.58s<sub>P</sub> B: p+1.645s<sub>P</sub> C: p±1.96s<sub>P</sub> D: π±1.96σ<sub>π</sub> E: X±1.96s<sub>X</sub>
- 1
设X~N(0,1),试求:(1)P{X≤1.96};(2)P{|X|≤1.96};(3)P{-1<X<2}.(Φ(1.96)=0.975,Ф(2)=0.9772,Ф(1)=0.8413)
- 2
关于TR的描述,不正确的是()。 A: SE序列T<sub>2</sub>加权为长TR B: SE序列T<sub>1</sub>加权为较短TR C: SE序列质子密度加权为较长TR D: SE序列T<sub>1</sub>加权成像时,TR值一般选择500ms左右 E: SE序列T<sub>1</sub>加权成像时,高磁场强度下,适宜的TR值比低磁场强度下稍短些
- 3
如图所示事故树的最小割集为()。[img=171x267]17d608e17919de1.png[/img] A: {x<sub>1</sub>,x<sub>3</sub>},{x<sub>3</sub>,x<sub>4</sub>},{x<sub>1</sub>,x<sub>4</sub>,x<sub>5</sub>} B: {x<sub>1</sub>,x<sub>3</sub>},{x<sub>3</sub>,x<sub>4</sub>},{x<sub>1</sub>,x<sub>5</sub>},{x<sub>2</sub>,x<sub>4</sub>,x<sub>5</sub>} C: {x<sub>3</sub>,x<sub>4</sub>},{x<sub>1</sub>,x<sub>5</sub>},{x<sub>2</sub>,x<sub>4</sub>,x<sub>5</sub>} D: {x<sub>2</sub>,x<sub>3</sub>},{x<sub>1</sub>,x<sub>4</sub>},{x<sub>2</sub>,x<sub>4</sub>,x<sub>5</sub>}
- 4
正态近似法估计总体率的95%可信区间用() A: P±1.96s B: P±1.96σ C: P±2.58s D: P±1.96s<sub>p</sub> E: π±1.96σ<sub>p</sub>