关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-16 朴素贝叶斯分类的思想是: A: 使用训练数据构造决策树进行分类 B: 利用先验知识层层迭代，穷举所有的可能 C: 利用贝叶斯定理，使用先验概率求后验概率 D: 相似的对象分到同一类中 朴素贝叶斯分类的思想是:A: 使用训练数据构造决策树进行分类B: 利用先验知识层层迭代，穷举所有的可能C: 利用贝叶斯定理，使用先验概率求后验概率D: 相似的对象分到同一类中 答案： 查看 举一反三 使用先验概率和后验概率的分类算法是（）？ A: 决策树 B: 朴素贝叶斯 C: 支持向量机SVM D: BP神经网络 因为贝叶斯决策利用的是后验概率分布,所以,参数的先验概率分布不可以选择广义先验分布。(<br/>) 贝叶斯决策是由先验概率和类条件概率，推导后验概率，然后利用这个概率进行决策。（ ） 贝叶斯定理决策法就是利用贝叶斯定理修正先验概率，求得后验概率，据此进行决策的方法。 进行朴素贝叶斯分类的准备工作中,最先要确定的是 A: 先验概率 B: 特征属性 C: 后验概率 D: 特征关系
