中国大学MOOC: 为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量并提升数据处理的精准度，数据科学项目需要对原始数据进行一定的加工处理工作，包括（ ）等。
数据标注 数据清洗 数据脱敏
举一反三
- 为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量并提升数据处理的精准度，数据科学项目需要对原始数据进行一定的加工处理工作，包括（ ）等。 A: 数据清洗 B: 数据脱敏 C: 数据存储 D: 数据标注
- 数据加工的目的包括（ ）。 A: 提升数据计算量 B: 降低数据计算的复杂度 C: 提升数据处理的准确性 D: 提升数据质量
- 大数据（）不仅能提高数据质量、降低数据计算的复杂度，还能降低数据规模、提升数据处理的准确性。 A: 预处理技术 B: 分析与挖掘技术 C: 采集技术 D: 存储技术
- 数据处理主要包括（）等处理方法。 A: 数据清洗 B: 数据转化 C: 数据提取 D: 数据计算
- 数据处理主要包括()等处理方法 A: 数据清洗 B: 数据提取 C: 数据转化 D: 数据计算
内容
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在做数据挖掘分析的时候，对收集的数据进行处理加工，主要包括（）等处理方法。 A: A数据清洗 B: B数据转化 C: C数据提取 D: D数据计算
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数据质量的处理工作主要包括（ ）。 A: 数据集成 B: 数据清洗 C: 原始数据 D: 元数据
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数据处理是指对收集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理主要包括以下哪几个处理方法? A: 数据清洗 B: 数据转化 C: 数据提取 D: 数据计算
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【单选题】收集原始数据、处理数据、清理数据的顺序是? A. 收集原始数据、清理数据、处理数据 B. 清理数据、收集原始数据、处理数据 C. 收集原始数据、处理数据、清理数据
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处理大数据的基本思路（） A: 降低算法复杂度 B: 采用云计算或并行计算 C: 抽取一部分数据进行计算然后进行逼近