数据加工的目的包括（ ）。
A: 提升数据计算量
B: 降低数据计算的复杂度
C: 提升数据处理的准确性
D: 提升数据质量
A: 提升数据计算量
B: 降低数据计算的复杂度
C: 提升数据处理的准确性
D: 提升数据质量
举一反三
- 中国大学MOOC: 为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量并提升数据处理的精准度，数据科学项目需要对原始数据进行一定的加工处理工作，包括（ ）等。
- 为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量并提升数据处理的精准度，数据科学项目需要对原始数据进行一定的加工处理工作，包括（ ）等。 A: 数据清洗 B: 数据脱敏 C: 数据存储 D: 数据标注
- 大数据（）不仅能提高数据质量、降低数据计算的复杂度，还能降低数据规模、提升数据处理的准确性。 A: 预处理技术 B: 分析与挖掘技术 C: 采集技术 D: 存储技术
- 数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于提升数据的质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。 A: 正确 B: 错误
- 数据预处理的过程包括（ ）①数据清洗②数据集成③数据变化④数据离散化⑤数据质量检测与提升 A: ①②④⑤ B: ①②③⑤ C: ②③④⑤ D: ①②③④⑤