在多元线性回归分析中，F统计量的概率P值大于显著性水平α，表明回归方程的显著性检验通过了。（ ）
举一反三
- 在多元线性回归分析中，F统计量的概率P值大于显著性水平α，表明回归方程的显著性检验通过了。（
- 回归分析中，下列关于F检验和t检验的表述不正确的是（） A: t检验用于检验相关系数的显著性 B: t检验用于检验回归方程的显著性 C: F统计量显著时，表明回归方程中所有回归系数均不为0 D: F统计量显著时，表明回归方程中至少一个回归系数不为0 E: 在一元线性回归分析中，两种检验是等价的
- 用F分布进行多元线性回归模型进行显著性检验时，若F值小于F0.01，但大于 F0.05， 也就是F值在F0.01和F0.05之间，则反映线性回归在0.05水平上显著。
- 在对线性回归模型进行显著性检验时，就F检验与t检验而言，以下表述正确的有( ) A: 在一元线性回归模型中，t检验与F检验是等价的，F统计量等于t统计量的平方 B: 在多元线性回归模型中，F检验与t检验是不同的 C: t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D: 当回归方程各个参数检验均显著时，F检验一定是显著的 E: 但当F检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的
- 一元线性回归分析模型拟合优度的评价可以通过F统计量实现，F统计量用于获取模型显著性的概率P，从而确定模型的回归关系是否显著