(程序题)下面代码是从TensorFlow Datasets仓库中下载MNIST数据集的一种方式。请根据代码中注释,在空白划线处填写合适的代码。 [br][/br] import tensorflow_datasets as tfds[br][/br]import tensorflow as tf [br][/br] # 从 Datasets 仓库下载 mnist 数据集[br][/br]mnist_data = (1)____________________[br][/br]# 从下载得到的数据集中分离出训练集和测试集[br][/br]# 注意:"train"、“test” 必须是数据集中原有的目录名称[br][/br]mnist_train, mnist_test = (2)__________, (3)__________[br][/br]# 判断训练集是否是 Dataset 实例对象[br][/br]assert (4)__________(mnist_train, (5)__________)[br][/br]# 显示数据集元素成份[br][/br]print(mnist_train)[br][/br]print(mnist_test)
举一反三
- (程序题)下面代码是从TensorFlow Datasets仓库中下载MNIST数据集的一种方式。请根据代码中注释,在空白划线处填写合适的代码。[br][/br]import tensorflow_datasets as tfds[br][/br]import tensorflow as tf [br][/br] # 从 Datasets 仓库下载指定分割区的mnist 数据集,直接获取训练集[br][/br]# batch_size 添加一个批大小维度,-1 表示取全部数据[br][/br]train_ds = (1)__________("mnist", (2)____________, (3)__________)[br][/br]# 转成 numpy 数组[br][/br]numpy_ds = (4)____________(train_ds)[br][/br]# 提取出每个样本的图片数据及标签,分别组成数据集[br][/br]numpy_images, numpy_labels = (5)________________________
- MNIST手写字体识别数据集是机器学习领域的一个经典数据集,它包含0-9十种数字,其中训练集包含( )[br][/br]个。 A: 10 B: 10000 C: 60000 D: 70000
- 执行下面代码的输出结果是( )。[br][/br]class test:[br][/br] __data=0[br][/br]a=test() __data=10[br][/br]a._test__data=20[br][/br]test.__data=30[br][/br]print(test._test__data) A: 0 B: 10 C: 20 D: 30
- 阅读下面的程序:[br][/br]class Test:[br][/br]data1 = 10[br][/br]def __str__(self): return "data1 = %d" % (self.data1)[br][/br]test = Test()[br][/br]print(test)[br][/br]print(repr(test))[br][/br]上述程序最终执行的结果为()。 A: 面向对象.Test object at 0x101ca12e8>data1 = 10 B: 面向对象.Test object at 0x101ca12e8><面向对象.Test object at 0x101ca12e8 C: data1 = 10data1 = 10 D: data1 = 10
- 分析以下代码并选择最佳答案:A或B中的下列哪一个代码,或两者都创建日期类的对象? A:[br][/br] publicclassTest{[br][/br] public Test() {[br][/br] new java.util.Date();[br][/br] }[br][/br] }[br][/br] [br][/br] B:[br][/br] publicclassTest{[br][/br] public Test() {[br][/br] java.util.Date date = new java.util.Date();[br][/br] }[br][/br] } A: A B: B C: 二者都不