举一反三
- (程序题)下面代码是从TensorFlow Datasets仓库中下载MNIST数据集的一种方式。请根据代码中注释,在空白划线处填写合适的代码。 [br][/br] import tensorflow_datasets as tfds[br][/br]import tensorflow as tf [br][/br] # 从 Datasets 仓库下载 mnist 数据集[br][/br]mnist_data = (1)____________________[br][/br]# 从下载得到的数据集中分离出训练集和测试集[br][/br]# 注意:"train"、“test” 必须是数据集中原有的目录名称[br][/br]mnist_train, mnist_test = (2)__________, (3)__________[br][/br]# 判断训练集是否是 Dataset 实例对象[br][/br]assert (4)__________(mnist_train, (5)__________)[br][/br]# 显示数据集元素成份[br][/br]print(mnist_train)[br][/br]print(mnist_test)
- 实现将数组a=np.arange (10).reshape(2,-1)和数组b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)水平堆叠的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]a=np.arange (10).reshape(2,-1)[br][/br]b=np.repeat(1,10).reshape(2,-1)[br][/br]array= A: np.hstack((a,b)) B: np.vstack((a,b)) C: np.stack((a,b)) D: np.concatenate((a,b))
- 【填空题】根据数据代码的传输顺序,数据传输方式有[br][/br]___[br][/br]传输与[br][/br]___[br][/br]传输之分。
- 下面列出的数据分析库中,用于绘制数组的2D图形的是( )。[br][/br] [br][/br](1.0) A: NumPy B: Pandas C: Matplotli D: NLTK
- MNIST手写字体识别数据集是机器学习领域的一个经典数据集,它包含0-9十种数字,其中训练集包含( )[br][/br]个。 A: 10 B: 10000 C: 60000 D: 70000
内容
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找到二维数组np.arange(9).reshape(3,3)每一行中的最大值的代码。[br][/br]import numpy as np[br][/br]array=np.arange(9).reshape(3,3)[br][/br]max_num= A: np.unique(array)[-1] B: np.unique(array)[:1] C: np.max(array, axis=0) D: np.max(array, axis=1)
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【单选题】[br][/br]挂载在总线上的多个部件____。[br][/br]· A、[br][/br]只能分时向总线发出数据,并只能分时从总线接收数据[br][/br]·[br][/br]· B、[br][/br]只能分时向总线发出数据,但可同时从总线接收数据[br][/br]·[br][/br]· C、[br][/br]可同时向总线发出数据,并同时从总线接收数据[br][/br]·[br][/br]· D、[br][/br]可同时向总线发出数据,但只能分时从总线接收数据[br][/br]·
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下面是TensorFlow 2.0的一段程序片断,阅读后回答问题。 c1 = tf.constant([[1],[2]], name="c1")[br][/br]c2 = tf.constant([[1,2]], name="c2")[br][/br]v1 = tf.Variable([[1],[2]], name="v1")[br][/br]v2 = tf.Variable([[1, 2]], name="v1")[br][/br]mat_res_c = tf.matmul(c1, c2, name="mat_res_c")[br][/br]mat_res_v = tf.matmul(v1, v2, name="mat_res_v")[br][/br]return c1, v1, mat_res_c, mat_res_v [br][/br] 请根据上述代码运行情况填写结果: (1)tensorflow:__________ (2)Eager张量c1: (3)Eager张量v1:[tf.Variable 'v1:0' shape=________ dtype=int32, numpy=array([[1], [2]])] (4)Eager张量v1: (5)Eager变量张量矩阵计算结果:
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下面代码的输出结果是[br][/br]a = [1, 2, 3][br][/br]for i in a[::-1]:[br][/br] print____[br][/br] [br][/br]____ [br][/br] [br][/br]A、
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已知4个矩阵连乘,A1=M5,3,A2=M3,1,A3=M1,4,A4=M4,6,求矩阵链积A1×A2×A3×A4的最佳求积顺序。(要求:给出计算步骤) 请填写乘积次数 [br][/br] 1 2 3 4 1 0 [br][/br] [br][/br] [br][/br] 2 [br][/br] 0 [br][/br] [br][/br] 3 [br][/br] [br][/br] 0 [br][/br] 4 [br][/br] [br][/br] [br][/br] 0 请填写添加括号的位置 [br][/br] 1 2 3 4 1 0 [br][/br] [br][/br] [br][/br] 2 [br][/br] 0 [br][/br] [br][/br] 3 [br][/br] [br][/br] 0 [br][/br] 4 [br][/br] [br][/br] [br][/br] 0