____和____是实现卷积神经网络特征提取的核心模块,通过其多层的不断叠加,可获得图像的高级特征,然后经过____基于卷积层提取的图像特征进行决策分类。
举一反三
- 利用卷积的方式去提取图像特征，其实质就是基于深度神经网络的图像分类问题。
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Network)中通常包含卷积层和全链接层，它们的主要作用分别是 A: 进行分类、提取特征 B: 提取特征、进行分类 C: 提取特征、提取特征 D: 进行分类、进行分类
- 卷积层的作用是通过卷积运算进行图像降维以及提取图像的局部特征。（ ）
- 在人工神经网络中，卷积层的主要作用是提取图像特征。
- BP神经网络和CNN神经网络都可以用于图像识别，但BP-神经网络要经过繁琐的特征工程提取原始图像特征以向量的方式输入网络，而CNN-神经网络本身包含了卷积层来提取特征，所以可以直接输入原始图像到网络，应用起来更方便。