单位时间内到达的顾客数满足什么条件时就可以说顾客的到达服从泊松分布（）。
A: 平稳性
B: 无后效性
C: 普通性
D: 以上三者都是
A: 平稳性
B: 无后效性
C: 普通性
D: 以上三者都是
D
举一反三
内容
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在排队系统中，如果到达的顾客数服从以λt为参数的泊松分布，则顾客相继到达的时间间隔服从以 λ 为参数的负指数分布。
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常用的是假设顾客到达率服从泊松分布排队模型
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顾客到达过程服从负指数分布、服务时间服从泊松分布的单服务台排队模型，可记为M/M/1。
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简单流必须满足在互不重叠的时间间隔中顾客到达的概率是相互独立的。这种特性被称为（） A: 平稳性 B: 稀疏性 C: 无后效性 D: 一致性
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若某排队系统中顾客相继到达过程满足参数为λ的泊松流，试求： （1）在时间t内，有k个顾客到达的概率是多少？ （2）在时间t内，没有顾客到达的概率是多少？ （3）相邻顾客到达的时间间隔T所满足的概率分布是什么？ （4）顾客到达的平均时间间隔为多少？