实际情况中如果顾客的到达符合平稳性、在不相交时间区间内的相互独立性以及在足够小的时间区间内，不可能发生两个或两个以上顾客同时到达，则可以推导和证明顾客的到达服从（）。
泊松分布
举一反三
- 若某排队系统中顾客相继到达过程满足参数为λ的泊松流，试求： （1）在时间t内，有k个顾客到达的概率是多少？ （2）在时间t内，没有顾客到达的概率是多少？ （3）相邻顾客到达的时间间隔T所满足的概率分布是什么？ （4）顾客到达的平均时间间隔为多少？
- 一个单人理发店，顾客到达服从Poisson分布，平均到达时间间隔为20min；理发时间服从负指数分布，平均理发时间为15min。当顾客到达速率是（ ）时，顾客在店内的平均逗留时间将超过1.25小时。
- 单位时间内到达的顾客数满足什么条件时就可以说顾客的到达服从泊松分布（）。 A: 平稳性 B: 无后效性 C: 普通性 D: 以上三者都是
- 单位时间内到达的顾客数满足什么条件时就可以说顾客的到达服从泊松分布（ ）。 A: 平稳性 B: 无后效性 C: 后效性 D: 普遍性
- 简单流必须满足在互不重叠的时间间隔中顾客到达的概率是相互独立的。这种特性被称为（） A: 平稳性 B: 稀疏性 C: 无后效性 D: 一致性
内容
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在排队系统中，如果到达的顾客数服从以λt为参数的泊松分布，则顾客相继到达的时间间隔服从以 λ 为参数的负指数分布。
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一个单人理发店，顾客到达服从Poisson分布，平均到达时间间隔为20min；理发时间服从负指数分布，平均理发时间为15min。求： (1) 顾客来店理发不必等待的概率。 (2) 理发店内顾客平均数。 (3) 顾客在理发店内的平均逗留时间。 (4) 当顾客到达速率是多少时，顾客在店内的平均逗留时间将超过1.25h。
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一个单人理发店，顾客到达服从Poisson分布，平均到达时间间隔为20min；理发时间服从负指数分布，平均理发时间为15min。则顾客在理发店内的平均逗留时间是（ ）。
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当顾客到达符合泊松分布时，顾客相继到达的间隔时间T必服从负指数分布。（ ）
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中国大学MOOC: 若到达过程是Poisson过程，则时段内到达顾客数服从负指数分布，它也等价于顾客到达时间间隔服从Poisson分布