并发操作带来的数据不一致性的类型有（ ）。
A: 丢失修改(丢失更新)
B: 不可重复读(不一致分析)
C: 失去控制(隔离失败)
D: 读“脏”数据(依赖于未提交的更新)
A: 丢失修改(丢失更新)
B: 不可重复读(不一致分析)
C: 失去控制(隔离失败)
D: 读“脏”数据(依赖于未提交的更新)
举一反三
- 并发操作会带来哪些数据不一致性？（ ）。 A: 丢失更新、不可重复读、“脏”读、死锁 B: 不可重复读、“脏”读、死锁 C: 丢失更新、不可重复读、“脏”读 D: 丢失更新、不可重复读、死锁
- 并发操作会带来可能带来数据不一致,包括 A: 丢失修改、不可重复读、死锁 B: 丢失修改、不可重复读、读脏数据 C: 丢失修改、读脏数据、死锁 D: 不可重复读、读脏数据、死锁
- 并发操作带来的数据不一致性有（ ）。 A: 丢失修改、不可重复读、读脏数据 B: 丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁 C: 不可重复读、读脏数据、死锁 D: 丢失修改、读脏数据、死锁
- 并发操作会带来数据的不一致性问题包括（ ）。 A: 丢失修改，读“脏”数据，不可重复读 B: 丢失修改，脏读，死锁 C: 丢失修改，读“脏”数据，不可重复读，死锁 D: 不可重复读，读“脏”数据，死锁
- 并发操作会带来数据的不一致性问题包括 A: 丢失修改，不可重复读，读脏数据，死锁 B: 丢失修改，不可重复读，读脏数据 C: 丢失修改，脏读，死锁 D: 不可重复读，脏读，死锁