产品设计反馈优化场景中，工业互联网平台可以将（)和（)反馈到设计和制造阶段，从而改进设计方案，加速创新迭代。
A: 产品运行数据
B: 制造数据
C: 用户使用行为数据
D: 物流数据
A: 产品运行数据
B: 制造数据
C: 用户使用行为数据
D: 物流数据
举一反三
- 产品协同商务是建立在（ ）上的系统平台 A: 信息物流系统、物联网 B: 人工智能、协同技术 C: 云制造、工业大数据 D: 网络化制造、互联网
- 数据分析应该帮助产品策划不断优化产品设计和迭代，驱动产品和用户增长
- 数据采集人员通过设计具有针对性的问题,进行用户需求、习惯、喜好、产品使用反馈等数据采集的方式是( )
- 【多选题】工业大数据与智能制造的关系,下面说法正确的是() A: 智能制造是工业大数据的载体和产生来源。 B: 智能制造又是工业大数据形成 的数据产品最终的应用场景和目标。 C: 工业大数据描述了智能制造各生产阶段的真实情况 D: 工业大数据、人工智能模型和机理模型的结合,可有效提升数据的利用价值。
- MVP验证流程是：设计出最小可行性产品，并找到种子用户-对种子用户使用产品的情况进行定性定量测试-根据数据和用户的定性反馈，对产品进行迭代调整，或者放弃产品，改变方向