人工神经网络的反向传播是指输入信息由输入层传至隐层，再传至输出层。
举一反三
- 人工神经网络的反向传播是指输入信息由输入层传至隐层，再传至输出层。
- 人工神经网络的反向传播是指输入信息由输入层传至隐层，再传至输出层。 A: 正确 B: 错误
- BP神经网络模型中信息的反向传播是指输出误差的信息（ ）。 A: 由输入层传至隐层再传至输出层 B: 由输入层传至隐层后截止 C: 由输出层传向隐层 D: 由隐层传向输入层
- 多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息（ ）输出。 A: 由隐层传向输入层 B: 由输入层传至隐层再传至输出层 C: 由输出层传向隐层 D: 由输入层传至隐层后截止
- 多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息（ ）输出。 A: 由输入层传至隐藏层再传至输出层 B: 由输入层传至隐藏层后截止 C: 由隐藏层传向输入层 D: 由输出层传向隐藏层