下列关于神经元模型神经网络的说法那一个是错误的?( )
A: 神经元模型看做一个简单的分类器
B: 神经元之间相互堆叠和连接形成的网络结构称为人工神经网路
C: 神经网络输出的结果包含着神经网络对输入数据的学习与认知
D: 神经网络的输出是个神经元输出的简单加和
A: 神经元模型看做一个简单的分类器
B: 神经元之间相互堆叠和连接形成的网络结构称为人工神经网路
C: 神经网络输出的结果包含着神经网络对输入数据的学习与认知
D: 神经网络的输出是个神经元输出的简单加和
举一反三
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 智慧职教: 大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。 每一个神经元都有输入、处理函数和输出。神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型，给定上述关于神经网络的描述，什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？每一个神经元都有输入、处理函数和输出。
- 人工神经网络（ANN）是一种模仿生物神经网络，其中的_____扮演了生物神经模型中突触的角色，用于调节一个神经元对另一个神经元的影响程度。 A: 输入 B: 输出 C: 求和 与激活函数 D: 权重
- 单一神经元的功能是有限的，将很多神经元连接在一起传递信息来协作完成复杂的功能，这就是神经[br][/br]网络。神经元的不同连接方式构成不同的网络结构，按照拓扑结构划分，可以分为（）。 A: 前馈神经网络 B: 后馈神经网络 C: 反馈神经网络 D: 图网络
- 神经网络是一种模仿生物神经网络结构和功能的数学模型或计算模型，由大量的人工神经元联结进行计算。