下列关于数据预处理的说法中，描述不正确的是（）
A: 数据清洗的目的是为了提高数据质量
B: 异常值不一定要删除
C: 通过drop_duplicates（）方法可以删除重复数据
D: concat（）函数可以根据一个或多个键将不同的DataFrame进行合并
A: 数据清洗的目的是为了提高数据质量
B: 异常值不一定要删除
C: 通过drop_duplicates（）方法可以删除重复数据
D: concat（）函数可以根据一个或多个键将不同的DataFrame进行合并
举一反三
- 下列选项中,描述不正确的是()。 A: 数据清洗的目的是为了提高数据质量 B: 异常值一定要删除 C: 可使用drop_duplicates()方法删除重复数据 D: concat()函数可以沿着一条轴将多个对象进行堆叠
- DataFrame 的duplicates 方法可以用来删除重复数据。
- 若DataFrame对象df中存在重复数据，以下说法正确的是（ ）。 A: 执行df. drop_duplicates()语句，将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
- 扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。
- 以下关于数据预处理的说法,正确的是( ) A: 数据预处理包括数据清洗和数据加工 B: 通过数据加工可以得到原始数据中没有的数据特征 C: 通过数据清洗可以清除原始数据中的缺失值、重复值和异常值 D: 以上都对