下列关于重复值处理的说法中，正确的是（）。
A: duplicated()方法可以标记重复数据
B: drop_duplicates()方法用于删除重复数据
C: 重复数据的判断标准是两个数据中所有条目的值都相等
D: duplicated()方法支持从前向后和从后向前两种查找模式
A: duplicated()方法可以标记重复数据
B: drop_duplicates()方法用于删除重复数据
C: 重复数据的判断标准是两个数据中所有条目的值都相等
D: duplicated()方法支持从前向后和从后向前两种查找模式
举一反三
- 使用Pandas处理数据的时候，经常会遇到重复值。下列说法中错误的是 A: duplicated()返回值中用1表示重复，0表示不重复 B: duplicated()用于判断某行是否存在重复 C: duplicated()返回一个Series对象 D: duplicated()不能删除重复值
- 若DataFrame对象df中存在重复数据，以下说法正确的是（ ）。 A: 执行df. drop_duplicates()语句，将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
- 以下方法中可以用于实现数据框中重复数据删除的函数是（ ） A: duplicated B: drop_duplicated C: fillna D: dropna
- Pandas包中，统计数据框中重复数据的数目的方法是（ ）。 A: sum() B: duplicated() C: count() D: duplicated().sum()
- DataFrame 的duplicates 方法可以用来删除重复数据。