下列选项中，关于dropna（）方法描述正确的是（）。
A: dropna（）方法只会删除值为NaN的数据
B: dropna（）方法不会删除值为None的数据
C: dropna（）方法会删除值为None和NaN的数据
D: dropna（）方法只会检测缺失数据和空值
A: dropna（）方法只会删除值为NaN的数据
B: dropna（）方法不会删除值为None的数据
C: dropna（）方法会删除值为None和NaN的数据
D: dropna（）方法只会检测缺失数据和空值
举一反三
- 处理缺失值的方法有( )。 A: 不处理 B: 删除记录 C: 数据插补 D: dropna
- 下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是(). A: isnull() B: notnull() C: dropna() D: fillna()
- 下列选项中，用于删除缺失值的方法是（）。 A: isnull（） B: delete（） C: dropna（） D: fillna（）
- dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除（） A: dropna B: fillna C: bfill D: ffill
- 在数据清洗中，下列哪个方法可以填充缺失值( )。 A: dropna B: duplicated C: replace D: fillna