下列选项中，关于dropna（）方法描述正确的是（）。 A: dropna（）方法只会删除值为NaN的数据 B: dropna（）方法不会删除值为None的数据 C: dropna（）方法会删除值为None和NaN的数据 D: dropna（）方法只会检测缺失数据和空值

对于DataFrame对象，dropna 默认丢弃任何缺失值

data。dropna（axis = 1） 是直接删除含有缺失值的行。（ ）

下列选项中，用于删除缺失值的是（）。 A: drop_na() B: deletena() C: dropna() D: delete_na()

处理缺失值的方法有( )。 A: 不处理 B: 删除记录 C: 数据插补 D: dropna

下列选项中，用于删除缺失值的方法是（）。 A: isnull（） B: delete（） C: dropna（） D: fillna（）

在数据清洗中，下列哪个方法可以填充缺失值( )。 A: dropna B: duplicated C: replace D: fillna

下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是(). A: isnull() B: notnull() C: dropna() D: fillna()

dataframe对象的哪个方法可以直接对含有缺失值的数据进行删除（） A: dropna B: fillna C: bfill D: ffill

以下方法中可以用于实现数据框中重复数据删除的函数是（ ） A: duplicated B: drop_duplicated C: fillna D: dropna