下面哪个针对MapReduce的说法是错误的？
A: MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。
B: MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。
C: MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。
D: MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。
A: MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。
B: MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。
C: MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。
D: MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。
举一反三
- 分布式计算和并行计算相结合产生“并行分布式计算”和“分布并行式计算”,MapReduce计算模型采用的是计算的思想。
- 下面有关MapReduce和Spark的说法错误的是哪个？ A: 它们都是支持大数据处理的分布式并行计算框架。 B: 它们都可以把大数据转化为小数据，然后分布在集群进行并行分析。 C: 它们对机器学习算法的处理方法是一样的。 D: Haoop支持模型并行，Spark支持数据并行。
- MapReduce是（ ）计算框架 A: 分布式并发 B: 非分布式并行 C: 分布式并行 D: 非分布式并发
- 下列属于大数据关键技术的是（） A: Hadoop分布式存储和计算平台 B: HDFS分布式文件系统 C: MapReduce分布式计算框架 D: NoSQL数据库
- MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A: MapReduce属于共享式集群架构，容错性好 B: 传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜 C: 传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算 D: MapReduce适用于数据密集型，传统并行计算框架适用于计算密集型