_______是通过将图像中有意义的特征部分提取出来，包括图像的边缘、区域等。
A: 图像分割
B: 图像边缘锐化
C: 图像数据编码
D: 图像光滑
A: 图像分割
B: 图像边缘锐化
C: 图像数据编码
D: 图像光滑
举一反三
- _______是通过将图像中有意义的特征部分提取出来，包括图像的边缘、区域等。
- 图像平滑通过 过程使得图像边缘模糊，图像锐化则通过 过程而使图像边缘突出、清晰。
- 图像分割是指将图像中具有特殊意义的不同区域划分开来，之后实现边缘检测，但分割时会出现间断点，对于边缘检测的识别存在障碍，为此需要进行（）。 A: 图像锐化 B: 霍夫变换 C: 霍夫曼编码 D: 平滑滤波
- 图像的低通滤波适用于（ )，图像的高通滤波适用于（ )。 A: 图像平滑滤波 图像增强 B: 图像锐化 图像平滑滤波 C: 图像增强 图像边缘检测 D: 图像平滑滤波 图像锐化
- ________是指将一幅图像划分为互不重叠的区域的处理。 A: 图像分离（分割） B: 图像采样 C: 图像量化 D: 图像锐化