分水岭分割的算法是()
涨水法
举一反三
- 简述图像分割中区域生长算法和分水岭算法的基本原理和步骤。
- 分水岭是指分水点的连线，包括: A: 地表分水岭 B: 地下分水岭 C: 河流分界线 D: 无内容
- 图像分割算法一般是基于亮度值的不连续性和相似性这两个基本特征,下列图像分割方法中( )不是基于相似性的分割方法。 A: 区域生长 B: 分水岭算法 C: 聚合算法 D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割
- 图像分割算法一般是基于亮度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性，选择下列图像分割方法中不是基于相似性的分割方法（） A: 区域生长 B: 分水岭算法 C: 聚合算法 D: 利用Sobel算子进行边缘检测分割（非连续性）
- 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。下面关于图像分割算法的说法中，错误的是（ ）。 A: 分水岭算法、MeanShift分割、区域生长和Ostu阈值分割都可以完成对图像的分割 B: Otsu阈值分割又名最大类间差方法，通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取 C: 区域生长法是通过计算偏移的均值向量来完成分割的 D: 分水岭算法常用来对图像中连在一起目标物体进行分割
内容
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越岭隧道平面位置的选择，主要是指（） A: 隧道穿越分水岭的不同高程的垭口的选择； B: 隧道穿越分水岭的不同方向的垭口的选择； C: 隧道穿越分水的垭口时，隧道标高的选择； D: 隧道穿越分水岭的不同高程及不同方向的垭口选择。
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大致沿分水岭方向所布设的路线称为越岭线。
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机器人视觉技术中图像分割方法有：（ ）。 A: 基于区域的分割算法 B: 基于边缘的分割算法 C: 基于阈值的分割算法 D: 基于特征的分割算法
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医学图像分割算法有很多种,下列是对各种图像分割算法优缺点的描述中，哪些描述正确（）。 A: 半自动分割方法较手工分割方法操作简单 B: 全自动分割算法能准确分割目标区域，但需要繁琐的人工操作 C: 全自动分割算法是研究最多的图像分割算法，较手工分割算法操作简单 D: 手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来，但分割边界不准确
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选择越岭隧道的位置主要依据是（ ） A: 垭口位置和分水岭走向 B: 垭口位置和隧道高程 C: 隧道高程和分水岭两侧高差 D: 分水岭两侧高差和水平距离