• 2022-06-15
    简述图像分割中区域生长算法和分水岭算法的基本原理和步骤。
  • 区域生长算法是预先定义的生长准则,以一组“种子”点开始形成生长区域,把预先定义好属性与种子类似的领域象素加入到种子点上。步骤:1、根据图像的不同应用选择一个或一组“种子”点;2、定义一个描述符;3、“种子”点开始扩散,加入到象素的区域集合,与集合中的每个象素联通;4、直到没有任何新的象素点加入为止。分水岭算法是根据测地学的拓扑原理,极小值与区域为汇水盆,汇水盆的边缘为分水岭,以象素的灰度值来体现其3D的高度。步骤:假设有水从各谷底涌出并且水位逐渐增高,如果从两个相邻谷底涌出的水的水位高过其间的山峰,这些水就会汇合,根据分割目标的要求控制汇合的程度来达到分割的目的。

    内容

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      机器人视觉技术中图像分割方法有:( )。 A: 基于区域的分割算法 B: 基于边缘的分割算法 C: 基于阈值的分割算法 D: 基于特征的分割算法

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      医学图像分割算法有很多种,下列是对各种图像分割算法优缺点的描述中,哪些描述正确()。 A: 半自动分割方法较手工分割方法操作简单 B: 全自动分割算法能准确分割目标区域,但需要繁琐的人工操作 C: 全自动分割算法是研究最多的图像分割算法,较手工分割算法操作简单 D: 手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来,但分割边界不准确

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      简述图像分割的主要算法及各自特点?

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      医学图像分割就是把感兴趣的目标区域单独分离出来,下列对图像分割算法的描述中,哪一项的描述不正确。( ) A: 全自动分割算法能准确分割目标区域,但需要繁琐的人工操作 B: 手工分割方法能将感兴趣的目标区域分离出来,但分割边界不准确 C: 全自动分割算法是研究最多的图像分割算法,较手工分割算法操作简单 D: 半自动分割方法较手工分割方法操作简单

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      简述ID3算法的基本思想及其建树算法的基本步骤。