MapReduce是一种并行式的计算模型，用于大规模数据集，通常是大于（）的并行计算。
A: 1TB
B: 2TB
C: 3TB
D: 4TB
A: 1TB
B: 2TB
C: 3TB
D: 4TB
A
举一反三
- MapReduce是一种平行编程模型，用于大规模数据集(大于()TB)的并行运算。 A: 2 B: 0.5 C: 3 D: 1
- MapReduce是一种（）模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
- 当计算换热器的换热面积是，当 （ ）时，可按算术平均温差代替对数平均温差进行计算，其误差不到4%。 A: Δta / Δtb ≤ 3 B: Δta / Δtb ≤ 4 C: Δta / Δtb ≤ 2 D: Δta / Δtb ≤ 5
- MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。 A: 通常大于1GB B: 通常大于1ZB C: 通常大于1TB D: 通常大于1PB
- 关于MapReduce描述不正确的是 A: MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算 B: MapReduce是用于云计算的操作系统 C: MapReduce是一个并行计算与运行软件框架 D: MapReduce通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性
内容
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MapReduce用于（）的大规模数据集的并行运算。 A: 大于1KB B: 大于1MB C: 大于1GB D: 大于1TB
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Ext2fs 支持（ ）TB 的内存。 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 2
MapReduce 是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算
- 3
高速铁路钢轨应符合（）规定。 A: TB/T3276 B: TB/T3200 C: TB/T3222 D: TB/T3232
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数据存储单位从小到大排序正确地是（） A: KB TB PB MB B: PB TB GB MB C: MB KB GB TB D: MB GB TB PB