MapReduce是一种（）模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
编程
举一反三
- MapReduce是一种平行编程模型，用于大规模数据集(大于()TB)的并行运算。 A: 2 B: 0.5 C: 3 D: 1
- MapReduce 是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算
- MapReduce用于（）的大规模数据集的并行运算。 A: 大于1KB B: 大于1MB C: 大于1GB D: 大于1TB
- MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。 A: 通常大于1GB B: 通常大于1ZB C: 通常大于1TB D: 通常大于1PB
- MapReduce是一种并行式的计算模型，用于大规模数据集，通常是大于（）的并行计算。 A: 1TB B: 2TB C: 3TB D: 4TB
内容
- 0
关于MapReduce描述不正确的是 A: MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算 B: MapReduce是用于云计算的操作系统 C: MapReduce是一个并行计算与运行软件框架 D: MapReduce通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性
- 1
()是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算
- 2
智慧职教: MapReduce用于 的大规模数据集的并行运算。
- 3
MapReduce是一种__________，是用来进行大规模数据集的并行运算。
- 4
关于MapReduce的说法错误的是：（）。 A: 是一种编程模型 B: 不适用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算 C: 包含“Map（映射）”和“Reduce（归约）” D: 便于编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上