MapReduce是一种（）模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
举一反三
- MapReduce是一种平行编程模型，用于大规模数据集(大于()TB)的并行运算。 A: 2 B: 0.5 C: 3 D: 1
- MapReduce 是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算
- MapReduce用于（）的大规模数据集的并行运算。 A: 大于1KB B: 大于1MB C: 大于1GB D: 大于1TB
- MapReduce是一种处理海量数据的并行编程模式，用于（）大规模数据集的并行运算。 A: 通常大于1GB B: 通常大于1ZB C: 通常大于1TB D: 通常大于1PB
- MapReduce是一种并行式的计算模型，用于大规模数据集，通常是大于（）的并行计算。 A: 1TB B: 2TB C: 3TB D: 4TB