基于内容的推荐采用最近邻技术，利用用户的历史信息计算用户之间的距离，然后利用目标用户的最近邻用户对商品的评价信息来预测用户对特定商品的喜好程度，最后根据这一喜好程度对目标用户进行推荐。
举一反三
- 以下推荐方法中，哪一个是协同过滤推荐？ A: 是一种人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐 B: 采用最近邻技术，利用与目标用户相似的用户已有的商品评价信息，来预测目标用户对特定商品的喜好程度 C: 通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容 D: 通过发掘用户的行为记录，找到用户的个性化需求，发现用户潜在的消费倾向，将长尾商品准确地推荐给需要的用户
- 所谓基于内容的推荐算法是基于商品相关信息、用户相关信息及用户对商品的__________来构建推荐算法模型，为用户提供推荐服务。
- 协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的（ ）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度（ ），并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。 A: 相似；推荐 B: 相同；推荐 C: 相似；预测 D: 相同；预测
- 智能推荐系统有哪些特点? 根据用户的喜好进行相关推荐|根据浏览时间判断商品对用户的吸引力|根据用户的购买记录记忆用户的偏好|推荐用户消费过的相关产品
- 协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。