所谓基于内容的推荐算法是基于商品相关信息、用户相关信息及用户对商品的__________来构建推荐算法模型，为用户提供推荐服务。
举一反三
- 中国大学MOOC: 基于内容的推荐算法的基本原理就是根据用户的（ ），获得用户的兴趣偏好，为用户推荐跟他的兴趣偏好相似的商品。
- 基于内容的推荐采用最近邻技术，利用用户的历史信息计算用户之间的距离，然后利用目标用户的最近邻用户对商品的评价信息来预测用户对特定商品的喜好程度，最后根据这一喜好程度对目标用户进行推荐。
- 推荐系统的本质是建立用户与物品的联系，根据推荐算法的不同，推荐方法包括以下哪几类？ A: 专家推荐：人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐，需要较多的人力成本 B: 基于统计的推荐：基于统计信息的推荐（如热门推荐），易于实现，但对用户个性化偏好的描述能力较弱 C: 基于内容的推荐：通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容 D: 混合推荐：结合多种推荐算法来提升推荐效果
- 基于内容的推荐算法的基本原理就是根据用户的（），获得用户的兴趣偏好，为用户推荐跟他的兴趣偏好相似的商品。 A: 收入水平 B: 历史行为 C: 好友评价 D: 人际关系
- （ ）算法思路是通过群体的行为来找到某种相似性(用户之间的相似性或者标的物之间的相似性)，通过该相似性来为用户做决策和推荐。 A: 专家推荐 B: 协同过滤推荐 C: 基于内容的推荐 D: 基于统计的推荐