条件logistic回归与非条件logistic回归的主要差别在于（ ）。
A: 非条件logistic回归没有任何假定条件
B: 回归系数的意义不同
C: 参数估计的似然函数不同
D: 假设检验使用的统计量不同
E: 条件logistic回归要求因变量服从正态分布
A: 非条件logistic回归没有任何假定条件
B: 回归系数的意义不同
C: 参数估计的似然函数不同
D: 假设检验使用的统计量不同
E: 条件logistic回归要求因变量服从正态分布
举一反三
- 多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系 B: Logistic回归的反应变量必须是分类变量 C: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 D: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 E: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量
- 多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归的反应变量必须是分类变量 B: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 C: Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 D: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 E: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系
- 二项Logistic回归与多项Logistic回归的差别主要在于
- logistic回归参数估计过程主要采用最大似然估计
- 与多重线性回归相比较，以下说法正确的是（ ）。 A: Logistic回归的自变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 B: Logistic回归系数的估计方法仍可采用最小二乘法 C: Logistic回归回归系数和模型的假设检验仍可采用方差分析 D: Logistic回归的反应变量既可以是分类变量，也可以是定量变量 E: Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在线性关系