二项Logistic回归与多项Logistic回归的差别主要在于
举一反三
- 条件logistic回归与非条件logistic回归的主要差别在于（ ）。 A: 非条件logistic回归没有任何假定条件 B: 回归系数的意义不同 C: 参数估计的似然函数不同 D: 假设检验使用的统计量不同 E: 条件logistic回归要求因变量服从正态分布
- 因变量为二分类变量时的回归分析是（） A: 二元logistic回归 B: 多元logistic回归 C: 有序logistic回归 D: 以上都不对
- 关于 Logistic 回归算法，以下描述不正确的是（ ）。 A: Logistic 回归仅能解决二分类问题 B: Logistic 回归训练问题能采用梯度下降策略求解 C: Logistic 回归是一种有监督学习方法 D: Logistic 回归训练问题是凸优化问题
- 以下要求因变量为定量变量的为 A: 多重线性回归 B: 二分类Logistic回归 C: 多分类Logistic回归 D: Cox回归
- 有关Logistic回归，正确的说法是哪个？? Logistic回归属于线性回归模型。|Logistic回归通常用于处理多分类问题。|Logistic回归实际上是一种分类算法。|Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。