定义聚类问题最重要的是（）。
A: 选择聚类分析变量
B: 决定类的个数
C: 选择聚类方法
D: 选择距离尺度及数据
A: 选择聚类分析变量
B: 决定类的个数
C: 选择聚类方法
D: 选择距离尺度及数据
举一反三
- 以下关于K均值聚类的说法，错误的是： A: 使用K均值聚类方法，需要一开始设置聚类个数 B: K均值聚类适用于数据是连续型的场合 C: 我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择 D: 变量个数越多，K均值聚类结果越好
- 系统聚类法的聚类效果与分类统计量的选择及类间距离的定义都有关。
- 给定聚类个数k，关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的？ A: 任意选定距离度量，聚类结果相同 B: 选择不同距离度量，聚类结果一定不同 C: 选择不同距离度量，聚类结果可能相同，也可能不同，由样本点决定 D: 算法有可能输出的类别数小于k
- 根据聚类原理，聚类分析分为（ ） A: 系统聚类 B: 快速聚类 C: 样品聚类 D: 变量聚类 E: 逐步聚类
- 聚类分析也有不同的分类：按聚类变量可分为()。 A: 样品聚类 B: 指标聚类 C: 系统聚类 D: 动态聚类