协调失效模型与经验数据拟合吗？
举一反三
- 根据表中的数据:[br][/br][img=842x633]17b06dab0c4f463.png[/img]对数据拟合-一个双变量线性回归模型合适吗?为什么?若不合适，你将用哪种类型的回归模型来拟合数据?我们有拟合这种模型的必要工具吗?
- 关于最小二乘拟合，下列哪些说法是正确的？ A: 模型与数据可能不一致 B: 拟合之前需要有经验公式 C: 模型的部分参数拟合之前未知 D: 拟合结果使得误差总和最小
- 关于过拟合产生的原因下列说法正确的是() A: 欠拟合是因为模型结构未能反映数据真实结构 B: 过拟合是因为模型结构未能反映数据真实结构 C: 过拟合是因为模型结构太过细致,对数据细小变化太敏感 D: 欠拟合是因为模型结构太过细致,对数据细小变化太敏感
- “过拟合”意味着 A: 模型拟合还不够 B: 需要增加合适的自变量 C: 数据噪声被拟合 D: 模型参数需要调正
- 在过原点一元回归模型中,模型拟合优度与修正拟合优度相比,模型的拟合优度 修正拟合优度。