辨识是在模型类中，按照某个准则，选择一个与被辨识系统的观测数据拟合的最好的模型。
举一反三
- 风扇系统在本实验中的作用为？ A: 提供系统辨识对象的数据 B: 不清楚 C: 使得实验看起来高级 D: 作为系统辨识工具进行模型辨识
- 辨识就是在输入和输出数据的基础上，从一组给定的模型类中，确定一个与所测系统等价的数学模型。
- 辨识的基本原理就是以系统为参考，利用新息反馈和辨识算法，不断修改更新系统模型，使模型输出逐渐逼近系统输出，直至获得在某种准则意义下为满意的模型。
- 模型阶次辨识方法有哪些？它们与参数辨识有什么关系？ A: Hankel矩阵判秩定阶法 B: 利用残差的方差估计模型的阶次 C: Akaike准则模型阶次辨识法 D: 利用最终预报误差准则估计模型的阶次方法
- 将神经网络作为被辨识系统的模型，可在已知常规模型结构的情况下，估计模型的参数。