我国7个地区某季度人均生产总值(GDP)和人均消费水平统计数据： 地区序号 人均GDP（元） 人均消费水平（元） 地区1 地区2 地区3 地区4 地区5 地区6 地区7 22460 11226 34547 4851 5444 2662 4549 7326 4490 11546 2396 2208 1608 2035 (1)人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，绘制散点图，并说明二者之间的关系形态。 (2)计算两个变量之间的线性关系，说明两个变量之间的关系强度。 (3)拟合直线回归方程，并解释回归系数的实际意义。 (4)计算判定系数，并解释其意义。 (5)检验回归方程线性关系的显著性。(a=0.05) (6)如果某地区人均GDP为15 000元，预期其人均消费水平。
(1)散点图（略）。两者之间为高度的正线相关关系。 (2)r=0.998,两者之间为高度的正线相关关系。 (3)拟合的回归方程为：=734.48+0.308 。回归系数为0.31表示人均GDP每增加1元，人均消费水平平均增加0.31元。 (4)判定系数。表明在人均消费水平的变差中，有99.6%是由人均GDP决定的。 (5)检验统计量,拒绝原假设，线性关系显著。 (6)
举一反三
- 下图是7个地区某年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据，用下列哪个一元线性回归模型可以描述人均消费水平与人均GDP之间的关系（）。a.b.c.d.
- 下图是7个地区某年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据，用下列哪个一元线性回归模型可以描述人均消费水平与人均GDP之间的关系（ ）。 a. b. c. d.[img=301x150]17a3d9ae0cd385b.png[/img]
- 已知人均GDP（x）与人均消费水平（y）之间存在正相关关系，回归直线方程为y=0.37x+735。当人均GDP为4000时，求人均消费水平的值（ ）。 A: 2215 B: 2895 C: 1435 D: 3815
- 下图是7个地区某年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据，用下列哪个一元线性回归模型可以描述人均消费水平与人均GDP之间的关系（ ）。[img=301x150]178694b393cada2.png[/img]a.[img=318x267]178694b3a782c71.png[/img]b.[img=325x272]178694b3ba2a2dd.png[/img]c.[img=325x272]178694b3ce30f45.png[/img]d.[img=325x272]178694b3e24744d.png[/img] A: a B: d C: c D: b
- 下图是7个地区某年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据，用下列哪个一元线性回归模型可以描述人均消费水平与人均GDP之间的关系（）。[img=301x150]17da66cab1abc83.png[/img]a.[img=318x267]17da66cabc81925.png[/img]b.[img=325x272]17da66cad07ec94.png[/img]c.[img=325x272]17da66cadc47583.png[/img]d.[img=325x272]17da66caeaae0b7.png[/img] A: d B: a C: c D: b
内容
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1949年，贵州人均地区生产总值仅仅44元，2018年人均生产总值突破（）万元。 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
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皖北地区第一产业比重、第二产业比重与人均GDP的关系是（）。 A: 第三产业比重与人均GDP呈负相关 B: 第二产业比重与人均GDP呈负相关 C: 第一产业比重与人均GDP呈负相关 D: 第一产业比重与人均GDP呈正相关
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为分析影响消费的因素，随机抽取 2000 个家庭，得到家庭人均消费水平、家庭人均收入、家庭储蓋总额、投资总额等 4 个变量的有关数据。假定要建立一个多元线性回归模型预测人均消费水平，请你写出建模的基本步骤，并做简要说明。
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中国澳门地区的人均GDP位居全球第
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强度相对数是两个不同性质但又有联系的总量指标之间的比值，用以说明现象的强度、密度和普遍程度的综合指标。 A: 2006年，我国人均GDP超过2 000美元 B: 2007年，某地区城镇在职职工的人均月工资为l 800元 C: 美国与中国的人均GDP之比约为20：1 D: 2008年1月某地区劳动生产率为3 000元/人