由于Spark是基于内存的计算引擎，因此，一个Spark应用可以处理的数据量不能超过分给这个Spark应用的内存总和。（）
举一反三
- 下列对spark描述正确的有？ A: spark是基于内存计算的 B: spark由AMPlab实验室开发 C: spark处理大量数据的一个快速通用的引擎 D: spark目前是apache的顶级项目
- Spark与Hadoop的区别() A: Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 B: Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 C: Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架 D: Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架
- 【多选题】Spark与Hadoop的区别()。 A. Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 B. Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 C. Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架 D. Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架
- 大数据处理框架-Spark的优点是（）。 A: Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合 B: Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用 C: Spark基于非实时数据流的数据处理 D: Spark的适用面比较广泛且比较通用
- 关于Spark的说法正确的是 A: Spark是基于内存的实时数据分析框架 B: Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架 C: Spark用206个节点对100TB数据做基准排序需23分 D: Spark可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序